https://walson.de5.net/tags/ai/ Recent content in AI on Walson Blog Hugo zh-CN 475166676@qq.com (Walson) 475166676@qq.com (Walson) This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Sat, 10 Jan 2026 10:00:00 +0800 https://walson.de5.net/posts/rag-system-guide/ Sat, 10 Jan 2026 10:00:00 +0800475166676@qq.com (Walson) https://walson.de5.net/posts/rag-system-guide/ <h2 id="前言">前言</h2> <p>在AI智能化服务平台中，我们开发了一个<strong>智能工具Agent平台</strong>，需要支持基于海量数据的语义搜索。传统的关键词搜索已经无法满足需求，我们需要的是<strong>理解用户意图的语义搜索</strong>。</p> https://walson.de5.net/posts/ai-service-framework/ Wed, 10 Dec 2025 10:00:00 +0800475166676@qq.com (Walson) https://walson.de5.net/posts/ai-service-framework/ <h2 id="前言">前言</h2> <p>随着AI大模型的快速发展，我们的团队开始尝试将AI能力融入各个业务系统。然而，我们很快遇到了一个棘手的问题：<strong>每个项目都要重复对接不同的AI提供商</strong>（OpenAI、通义千问、Gemini、豆包等），不仅开发效率低下，而且难以统一管理和维护。</p> https://walson.de5.net/posts/prompt-engineering/ Thu, 13 Nov 2025 10:00:00 +0800475166676@qq.com (Walson) https://walson.de5.net/posts/prompt-engineering/ <h2 id="前言">前言</h2> <p>在AI智能化服务平台的健康数据分析模块中，我们需要让AI根据用户的健康数据（心率、睡眠、运动等）生成个性化的周报和月报。</p> <p>最初，我们直接让AI生成报告，准确率只有<strong>65%</strong>。通过系统性的Prompt工程优化，我们将准确率提升到了<strong>92%</strong>。本文将分享我们的实战经验。</p>